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报告|航空公司移动应用运营数据分析指标白皮书

时间:2016-12-16 11:13    作者:牧晓   来源:    热搜:公司,指标,移动,航空,公司,指标,移动,航空阅读量:8708   

TalkingData基于SmartDP智能数据生态体系,将3A3R运营指标模型与航司的业务相结合,同环球旅讯、东航、深航一起编撰了《航空公司移动应用运营数据分析指标白皮书》。

前言:目前中国已跃居全球第二大航空市场,在“移动化和数据化”的时代背景下,航空行业近年来积极布局,投入了大量精力向移动端转型。然而在艰难的转型过程中航司始终存在方向不明确、缺少行业适用的标准和方法论,运营人才紧缺等诸多问题。

针对以上困境,TalkingData基于SmartDP智能数据生态体系,将3A3R运营指标模型与航司的业务相结合,同环球旅讯、东航、深航一起编撰了《航空公司移动应用运营数据分析指标白皮书》,为航空公司精细化运营提供行业标准,加速航空业移动化改革进程。

近年来,随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,旅游消费正逐步走向大众,成为居民常态化生活选择。

旅游市场的爆发式增长也带来了中国航空业的长足发展,国际航空运输协会发布的《未来20年航空客运预期报告》指出,到2035年全球航空客运量将达到72亿人次,客运需求年均增长率将达到3.7%。到2029年左右,中国有望成为全球最大的航空市场,航空旅游业正迎来黄金发展期。

根据TalkingData此前的数据显示,截至2015年底,旅游应用用户规模已超过3.9亿,在移动互联网用户中的渗透率超过了30%,接近用户总数的1/3,移动旅游逐步受到更多用户的接受和认可。面对日益多样化的用户需求和巨大的成本压力,提供更多个性化产品,提高用户机上体验;打造最佳辅助服务营销平台,提高用户忠诚度,成为航空业的最新课题。

目前各大航空公司的移动应用运营团队在数据分析指标方面,都有结合自身情况的一些量化指标,但不够全面,缺乏方法论指导,对于整体运营能力提升的指导作用有限。

而且各个航空公司的数据分析指标之间也存在名称、统计方法、计算方法不一致的情况。行业内数据分析指标的定义差异带来的首先是指标有效性的问题,缺乏整体考虑的指标体系,以及不准确的指标分析方法,会带来错误的分析结果,进而影响运营层面、产品改进方面的决策;另外,定义不统一的指标会带来极大的沟通障碍,降低沟通效率,往往一条指标的定义就要浪费大量的时间反复争论、验证,标准也成了空谈,缺乏参考价值。

TalkingData本次联合环球旅讯、东方航空、深圳航空共同推出的《航空公司移动应用运营数据分析指标白皮书》(以下简称“白皮书”),旨在规范航空公司的行业数据指标定义。

据了解,此次发布的《白皮书》共分三大板块,以“具体分析指标”为主体,以3A3R为架构,从“市场认知(Awareness)”、“用户获取(Acquisition)”、“用户活跃(Activation)”、“用户留存(Retention)”、“应用收入(Revenue)”、“应用传播(Refer)”六个维度,详细的阐述了航空公司移动应用运营数据分析领域的近50项指标,立体、全面的为航空业移动运营规范化指明了方向。

由于白皮书内容太精彩文件太大,如您对白皮书感兴趣,可点击阅读原文,提交您邮箱 ,小编会在12月16日内将白皮书发到您邮箱的。

报告|航空公司移动应用运营数据分析指标白皮书

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