药明奥测首次发现！阿尔茨海默病早筛迎来曙光

近日，药明奥测携手上海交通大学附属第六人民医院郭起浩教授、中国科学院生物物理所赫荣乔研究员、魏艳 副研究员在国际著名医学期刊《Frontiers in Aging Neuroscience》发表了阿尔茨海默病专题研究的论文——Systematic evaluation of urinary formic acid as a new potential biomarker for Alzheimer’s disease。

论文显示，研究团队在国际上首次发现尿甲酸具有阿尔茨海默病特异性，并且利用人工智能系统性地评估了尿甲酸在疾病早筛、精准诊断和病程管理方面的应用效能。多家国外知名媒体也在第一时间报道了这一突破性发现，《Frontiers Science News》更是将其作为首页Top News，此次重磅发现再次引发了人们对阿尔茨海默病治疗进展的广泛关注。

近年来，阿尔兹海默病（AD）发病率呈递增趋势，全球都在积极探索阿尔茨海默病早筛早诊的理想途径。对此，药明奥测董事长兼CEO刘釜均博士早前在接受专访时就表示，治疗AD关键在于“早筛早诊早治”。早发现、早就诊，对于提高认知障碍患者整体生活质量具有重要意义，但单个尿液标志物无法完全满足临床早筛早诊的要求，而药明奥测WINS平台整合多重指标的算法模型至关重要。

在这项大型队列研究基于A/T/N框架实施，574名参与者被分为认知功能正常（NC）、轻度认知障碍(MCI)等五组。研究人员发现处于主观认知功能下降（SCD）阶段的阿尔茨海默病患者尿甲酸水平即存在显著的升高。相比量表、PET-CT和脑脊液检测，尿液检测无疑具有简便易行、安全可重复等优势。经药明奥测WINS平台验证，尿甲酸指标可用于鉴别阿尔茨海默病患者和认知功能正常人群。这一研究发现为未来大规模阿尔茨海默病筛查的实施提供了路径指引。

此外，本次研究通过整合外周生物标志物数据，实现了人工智能驱动阿尔茨海默病风险评估的前沿探索。在系统性评估尿甲酸应用效能时，研究人员利用药明奥测WINS平台进行多重建模和参数变量优化，最终形成的整合外周血标志物与尿甲酸及其代谢前体指标的诊断模型，风险预测准确率达到0.905。这一发现意味着人工智能整合两类外周生物标志物、无需纳入量表信息即可快速实现客观、准确、无创、经济的阿尔茨海默病风险评估。

面对不断攀升的AD发病率，药明奥测积极面对挑战，凭借融合多平台、多组学及临床数据驱动的开放式赋能平台，通过算法整合升级，不断推出创新诊断服务和产品。伴随着药明奥测阿尔茨海默病整合诊断软件获批等一系列突破创举，阿尔茨海默病早筛早诊早治将更快进一步完成。