百度CTO王海峰：亚洲丰富实践场景推动AI技术落地探索

日前，百度CTO王海峰在博鳌亚洲论坛2022年年会上接受采访时表示，亚洲国家众多，发展水平差异显著这意味着AI技术的应用和探索有着丰富的实践场景因此，推动人工智能技术与工业场景的融合创新是亚洲R&D合作的重要路径在这个过程中，产业实践的问题得到了有效的解决，AI技术本身也得到了不断的积累和完善

人们认为，2022年王海峰创新发展领域有三个关键词首先是融合和创新他说:多技术融合创新，比如预训练大模型，正在快速向知识增强，跨模态，跨语言等技术路径演进，科技与实体经济的融合创新催生了新产业，新业态，新模式，加速了产业的数字化转型和智能化升级

第二个是AI for Science在交叉学科和跨学科研究中，AI构成了科学研究和技术发展的普遍变量王海峰认为，+AI已经成为量子，生物，化学，物理，航空航天等领域最令人振奋的研究方向之一

三是普惠AI在价值创造方面，AI更具包容性，让更多企业和群体的需求被广泛关注，让每个人都能享受到数字技术的便利

王海峰认为，目前我国科技企业凭借在大数据，云计算，人工智能等领域积累的技术优势，在与产业融合方面取得了积极进展例如，百度AI云作为工业智能的引领者，将云智融合的领先技术和产品转移到制造业，能源，城市建设，乡村振兴等关系国计民生的重要领域在生产线上，使用智能质检设备，更快发现异常产品，在电力数字化转型中，利用AI中台提升电力使用效率，助力双碳目标，在城市治理中，利用城市大脑提供解决治理问题的新路径，不仅可以拓展数字经济的应用场景和边界，还可以提高实体经济的效率，催生更多创新这一积极效应备受关注

对于自动驾驶的应用前景，王海峰认为，以中国为例，受益于政策法规和技术进步的双重推动，自动驾驶技术将继续在无人驾驶方面取得重大突破，并将在不久的将来进入一个新的阶段，特别是在乘用车，客车，干线物流，仓储配送，矿山港口特种作业等丰富的场景中，为公众和商业客户提供高效便捷的服务。

亚洲有许多国家发展水平差异显著，这意味着AI技术的应用和探索有丰富的实际场景推动人工智能技术和工业场景的融合创新，是亚洲R&D合作的重要路径在这个过程中，产业实践的问题得到了有效的解决，AI技术本身也得到了不断的积累和完善王海峰说