数博会聚焦数据流通与交易隐私计算成数据市场化的关键技术

十三五期间，中国大数据产业年复合增长率超过30%2021年产业规模超过1.3万亿元，大数据产业链初步形成在5月26日的2022数博会开幕式上，工业和信息化部部长肖亚庆说

如何安全，合规，高效地开发和利用数据的价值，是数据要素市场的核心命题，也成为数博会的热门话题。

数据要素市场正在经历成长的烦恼

中国电子信息产业集团有限公司党组成员，副总经理陆志鹏表示，在调研了20多家数据交易中心和交易所后，发现数据要素市场化的三个现状:一是原始数据无法大规模交易，二是原始数据的安全性和流通性之间的矛盾无法调和，再次，数据要素市场化要实现原始数据与应用的解耦。

其中，安全流通是底线数据资源的安全监管是公共数据资源开发利用的前提和重要保障这是大家最关心的这个问题不解决，就没有办法实现这个数据的交易海南大数据管理局局长董学耕指出

蚂蚁数字科技集团副总裁邹亮出席数博会数据流通交易与市场培育论坛时表示，数据要素市场正在经历一些成长的烦恼:比如法律法规健全，区域壁垒有待打破，市场标准有待统一，数据安全和隐私保护有待进一步完善等等。

伴随着新技术，新模式，新业态的不断涌现，以及数据要素的深入开发利用，数据权属生成过程日益复杂多变，数据确权难度不断加大数据资产估值和定价机制的缺失，数据的易泄露或未经授权使用，数据共享后的溯源难，公平透明的数据利益分配机制尚未形成，都给数据要素的开放共享和交易流通带来了挑战邹亮说

隐私计算+区块链提供了新的解决方案

在邹亮看来，要解决安全和流通的矛盾，隐私计算+区块链可以提供一个解决方案，其中隐私计算解决数据隐私和安全问题，区块链解决数据确认问题。

事实上，最近几年来，蚂蚁集团一直在利用数字技术探索数据安全流通网络的新模式，推动数据协同和价值释放比如蚂蚁开发的Moss隐私计算平台，已经在联合风控，联合营销，联合科研，政府数据安全开放等十余个行业的数百家机构得到应用深度融合了隐私计算和区块链技术优势的数据隐私协同平台，也已经在政务，金融等多个场景中得到应用，可以让原始数据在多个节点之间实现可信协同计算和数据隐私保护，无需离开域

协作过程由智能合约驱动，数据流由隐私计算引擎解决，并通过区块链确认和同意有效保护数据共享过程中的个人信息，使全过程可记录，可验证，可追溯，可审计，有助于构建高效，高安全性，高流动性的数据要素交易市场邹亮说

事实上，海南大数据局已经将隐私计算，区块链等技术应用到实际场景中海南大数据局局长董学耕表示，依托多方安全计算，在数据授权，产品开发，产品交易，数据安全等全过程建立公共数据资源的规则体系已制定确保数据采集，传输，存储，处理，销毁等环节，全部实现全生命周期的安全监管

以海南省推出的数据产品诚信简历为例应聘者查询授权后，招聘企业可调用其社保，公积金信息验证简历真实性这个全过程是在隐私计算和区块链的技术保障下，实现数据的可用性和不可见性，数据不会留在招聘企业这大大降低了企业招聘的人力，物力和时间成本以前可能要半个月才能做回调整，现在可能几分钟就能解决问题董学耕说

隐私被视为最热门数据技术

隐私计算技术可以成为数据交易的重要支撑，连接数据孤岛，实现数据价值挖掘同时也可以与其他相关技术结合，实现更多的场景和用途，比如区块链，自然语言处理，深度学习，机器视觉，知识图谱等技术融合深圳数据交易中心有限公司副总经理王冠说

在她看来，除了数据交易中心，隐私计算还可以应用于多个工业场景，比如联合风控，智慧能源，智慧金融，联合营销，工业互联网等。

以金融场景为例，隐私计算可用于智能风控，智能营销，产业链金融，反洗钱场景，智能运营，隐私信息检索，企业级数据流通交易，平台应用等通过结合客户的基础信息，资金流等自由数据和外部数据的联合建模，可以综合评估客户的信用风险数据合作涉及多方客户数据的共享和使用通过隐私计算，银行可以与其他数据源共同建立风险控制模型，而无需交换详细的原始数据王冠解释道

IDC《隐私计算全景研究》报告指出，在银行业，基于隐私计算技术，可以有效链接客户在不同银行间的行为和交易数据，实现贷款主体的多方位画像，有效控制其资金流向，欺诈概率和还款能力，降低业务风险。

以蚂蚁金服的Moss安全计算平台为例，已经在金融行业大规模商用在该平台的保护下，即使数据资产应用于不同场景，也能保证信息不会留存给任何外部机构，保护用户的个人隐私和数据安全，同时，基于多方数据加密计算，可以促使合作伙伴建立更加安全可信的关系，实现数据安全合规共享，从而打破数据孤岛，激发业务创新合作